4月20日，由農業農村部市場預警專家委員會指導，中國農業科學院農業信息研究所主辦的2025農業展望大會在京召開。農業農村部黨組成員、副部長江文勝，部黨組成員、中國農業科學院院長吳孔明，山東省副省長陳平，聯合國糧食及農業組織首席經濟學家馬克西姆·托雷羅·庫倫，中糧集團黨組成員、副總經理徐光洪出席并致辭。

　　本次會議聚焦“強預警 穩預期 增信心”主題，擘畫農業強國建設藍圖。中央財辦、國家發展改革委、財政部、商務部、海關總署、國家統計局、國家糧食和物資儲備局、中國氣象局、全國供銷總社等有關部門，各省(區、市)農業農村主管部門有關負責同志，美國、巴西等國家駐華使館代表出席現場會議。

　　農業農村部市場預警專家委員會在會上發布《中國農業展望報告(2025—2034)》。同時會議強調 “加快人工智能等新技術應用，全面提升監測預警質效” 。

　　作為國內智慧農業領域擁有18年技術積淀的領軍企業，云飛科技受邀參會。產研中心總監盧春光以《害蟲智能監測預警技術賦能糧食作物單產提升》為題發表演講，系統闡述如何以人工智能、大數據、物聯網技術為核心，構建現代農業害蟲防控體系，賦能作物單產提升，為國家糧食安全貢獻力量。

　　技術驅動創新：從“人工巡查”到“AI全流程賦能”

　　盧春光總監在演講中指出，面對未來10年糧食等重要農產品供給保障的戰略需求，害蟲監測預警作為農業生產的關鍵環節，正從“人工巡查”向“智能感知”加速轉型。

　　“我們構建的不僅是一套技術系統，更是一套‘監測-預警-防控’的智慧農業解決方案。”盧春光總監介紹，系統通過實時采集田間害蟲圖像數據，結合氣象因子和作物生長周期模型，可提前精準預測害蟲發生峰值，為農戶提供靶向防治建議。同時，平臺集成的“蟲情地圖”功能，可助力農業主管部門實現區域化害蟲防控的統籌調度，有效提升應急響應能力。

　　(一)構建強大監測數據底座

　　基于數據挖掘、數據融合、數據協同和數據同化等關鍵技術，云飛科技打造了強大的數據底座，承載著海量且多元的數據資源。依托這一數據底座，云飛科技整合了衛星遙感、無人機巡檢以及地面傳感設備，構建的“天空地”一體化監測系統。

　　天空端：接入氣象衛星、高分遙感數據，實時解析溫濕度、光照、植被指數等環境因子，預判氣候對害蟲遷徙、病害流行的影響，如通過衛星云圖提前捕捉遷飛性害蟲(如草地貪夜蛾)的移動路徑。

　　地面端：部署智能蟲情測報燈、物聯網監測站、吸蟲塔等設備，通過超高清工業相機與多光譜傳感器，實現害蟲“誘捕-成像-識別”自動化，蟲體致死率>90%、完整率>95%。目前全國累計建成8000+監測點，覆蓋31個省級行政區，日均處理害蟲圖像超100萬張，形成12TB+害蟲圖像數據庫(含137種害蟲、人工標記超100萬頭)。

　　(二)打造智能預測預警系統

　　運用大數據分析技術以及機器視覺和深度學習等人工智能技術，依托與中科院合作的算力中心，云飛科技研發團隊開發深度學習識別模型，對采集的多源異構數據進行深度挖掘和分析。依托12TB+害蟲圖像數據庫與深度學習模型，智能預測預警系統得以充分發揮核心作用。

　　目前，該系統對稻縱卷葉螟、粘蟲、玉米螟等8種重點害蟲識別率超90%，填補小麥蚜蟲智能測報領域行業空白。

　　(三)綠色防控模式革新

　　云飛科技以智能決策系統為“大腦”，協同智能蟲情測報燈、物聯網殺蟲燈、無人機等智能設備構建病蟲害防御體系，實現精準病蟲害防治，達成智能化、無人化綠色防控。

　　精準施藥：“蟲情地圖” 可實時可視化呈現區域蟲情分布與動態，一方面為政府端提供蟲情分析數據，助力統籌調度防控資源、制定區域化防治方案;另一方面為種植端精準推送蟲情預警，指導農戶實施 “靶向施藥”，實現防控工作的科學化與高效化。

　　生態協同：集成物理防治(智能測報燈)、生物防治(以蟲治蟲)技術，在西藏易貢茶場等智慧農業項目中，實現農產品科學種植與智能化管理。

　　規模化應用成效：單產提升與產業升級雙輪驅動

　　云飛科技自主研發的害蟲智能監測預警系統，通過物聯網傳感器、AI圖像識別、大數據分析等技術融合，可實現田間害蟲種類識別、數量動態監測、發生趨勢預測的全流程自動化。

　　該系統已在全國多個糧食主產區部署應用，數據顯示，云飛科技技術已在全國200多個高標準農田示范區和80多個京東農場落地。

　　在此次大會上，農業農村部強調要加快人工智能等新技術在農業監測預警中的應用。云飛科技的實踐成果與大會主題高度契合，不僅為糧食作物單產提升提供了科技支撐，更展現了智慧農業在保障國家糧食安全中的重要作用。

　　未來，云飛科技將繼續深化與科研機構、行業組織的合作，推動害蟲智能監測預警技術的全域覆蓋，為“藏糧于技”戰略實施和農業強國建設貢獻企業力量。