近日，2026年《中國植保導刊》戰略合作企業座談會在北京舉行，來自全國農業技術推廣服務中心、農業農村部農藥檢定所的領導和專家，以及全國各地30多家植保領域優秀企業負責人匯聚一堂，共商植保行業高質量發展大計，云飛科技作為戰略合作企業應邀出席。

會上，全國農業技術推廣服務中心副主任、《中國植保導刊》主編張憲法發表致辭。全國農技推廣中心首席專家劉萬才研究員、全國農技推廣中心測報處處長曾娟分別圍繞《植物保護進展與“十五五”展望》、《智慧測報技術在植保產業中的應用》等議題作專題分享，明確了 “穩面積、提單產、強科技、抓防控” 的行業發展基調，為農業科技企業指明了技術攻關與產業落地方向。

作為戰略合作企業代表，云飛科技董事長周國濤圍繞“AI賦能智慧農業解決方案”作主題分享，介紹了企業在智慧植保領域的最新探索與實踐。

周董表示，云飛科技持續推進“監測—預警—決策”一體化體系建設，通過AI技術提升田間感知能力、分析能力和決策能力。

在蟲情監測領域，云飛科技將AI識別能力從大田向設施農業拓展，成功攻克粉虱、番茄潛葉蛾等設施主要害蟲在復雜環境下的精準識別難題。目前，已累計構建超過200萬條標準化蟲害識別樣本庫，平均識別率較初期提升20%以上。

▲AI智能識別設施主要害蟲

在病害監測領域，云飛科技重點推進AI孢子捕捉分析設備的創新升級。2025年8月，由胡小平教授、魯傳濤研究員、呂國強研究員等植保專家組成的專家組，在真實田間環境下對該設備進行現場評估驗證。結果顯示，設備能夠穩定完成目標孢子的采集、拍照與識別，平均識別率達到90%以上，實現了病原菌孢子智能監測從實驗室走向田間實際應用的關鍵突破。

此外，依托國家重點研發計劃，云飛科技將蟲情監測數據、氣象數據、害蟲發育歷期模型及區域歷史數據融合，構建蟲害發生趨勢預測模型，并獲得發明專利授權1項。企業同步推進植保AI數據底座建設，為算法訓練、模型迭代和預測計算提供穩定的數據與算力支撐。

立足本次會議明確的2026年植保工作部署，云飛科技將持續推進AI技術在植保領域的深度融合，不斷完善“監測—預警—決策”一體化體系建設，推動AI病蟲害識別、區域化預測模型等核心技術迭代升級，以高質量數據底座支撐植保智能化應用。

未來，云飛科技將繼續深耕AI賦能智慧植保，與行業專家、合作伙伴緊密協作，共同推動智慧植保技術從單點應用走向體系化服務，為保障國家糧食安全貢獻云飛力量。

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